Mission freelance MLOps : conception, déploiement et industrialisation de solutions intelligentes de traitement automatisé de documents complexes pour l'énergéticien français.

• Conception et industrialisation de pipelines ML pour l'analyse automatique de documents (PDF, images, formulaires).
• Exploitation de LLM pour contextualiser, structurer et interpréter les résultats issus de Textract et Rekognition.
• Déploiement, automatisation et monitoring de modèles sur des architectures cloud scalables (AWS SageMaker).
• Mise en œuvre de mécanismes d'alerte et de supervision en production pour assurer la robustesse des systèmes.
• Optimisation continue des performances, de la scalabilité et de la résilience des workflows de traitement documentaire.
• Application des meilleures pratiques en matière de sécurité et conformité (RGPD, IAM, chiffrement des données sensibles).
• Conseil et accompagnement dans le choix et l'intégration de solutions IA adaptées au niveau d'expertise des équipes.
• Force de proposition dans la résolution de problématiques complexes liées à l'automatisation documentaire.

Projet NeuRoam : plateforme de collecte et d'analyse des données comportementales de la vie quotidienne.

• Développement full-stack d'une application web, d'APIs et d'une application mobile (NeuRoam).
• Intégration de modèles d'IA pour l'extraction d'insights spatio-temporels sur des données géolocalisées.
• Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub et Docker.
• Conformité RGPD et exigences du CNRS pour la gestion des données de santé.
• Formation et accompagnement des utilisateurs pour l'adoption de la plateforme.

Projet BrainWatch : conception d'une IA pour interpréter le comportement humain (Deep Tech, CIR).

• Obtention de financements non dilutifs (CIR, French Tech, BPI).
• Conception d'une infrastructure IA scalable pour un pilotage data-driven.
• Développement de BrainWatch, plateforme d'analyse comportementale multimodale.
• Mise en place de pipelines CI/CD automatisés, conformité RGPD.
• Optimisation de pipelines de traitement de données sur AWS.

Projet AGPA : recherche sur les bases neuronales de la représentation sociale agent vs patient.

• Déploiement de modèles ML et DL pour données IRMf et EEG.
• Analyse de millions de voxels pour l'étude des interactions cerveau-comportement.
• Traitement de séries temporelles complexes multimodales.

Projet de recherche : modélisation des mécanismes de mémoire épisodique en réalité virtuelle.

• Analyse de données IRMf et comportementales (millions de data points).
• Développement d'une application mobile de collecte de données.
• Interface web de visualisation des résultats expérimentaux.
• Déploiement d'une infrastructure cloud hybride (AWS + CRNL).
• Publication de 3 articles scientifiques valorisant les résultats.

Projet HUBBLE Learn : observatoire comportemental basé sur les traces d'e-learning.

• Collecte et analyse de données comportementales d'étudiants en médecine.
• Évaluation de l'impact des stratégies pédagogiques sur l'apprentissage.
• Conception de dashboards interactifs et base de données dédiée.

Projet Tamagocours : jeu numérique pour sensibiliser aux usages pédagogiques du numérique.

• Analyse des dynamiques d'appropriation du serious game via le traitement des traces.
• Application de clustering et ML pour segmenter les comportements utilisateurs.
• Recommandations pour optimiser l'expérience et l'impact pédagogique.

Projet LENA : validation d'un système de reconnaissance vocale pour jeunes enfants.

• Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
• Développement de modèles NLP robustes adaptés aux spécificités enfantines.
• Validation scientifique du système dans un cadre recherche et thérapeutique.

Projet ASTERISK : déploiement d'un IPBX pour la gestion télécom de la CPAM.

• Déploiement d'une solution IPBX (Asterisk) pour les agences CPAM.
• Optimisation du réseau (routeurs, VLANs) et virtualisation VMware.
• Support technique et maintenance des infrastructures réseaux et télécom.